Nedir?

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) istatistiki analizlerin yapıldığı bir paket programdır. Bu program sayesinde, sayısal verilerinizi toplamak, depolamak, analiz etmek, değerlendirmek ve sonuçları raporlamak gibi birçok işlem yapabilmektedir.

Detaylı bilgi için iletişime geçin

Birçok çalışmada temel gereksinim olarak yapılabilecek analizler

Tanımlayıcı İstatistikler

Verilerin genel özelliklerini özetlemek için kullanılan ortalama, medyan, mod, standart sapma gibi istatistiksel ölçütlerdir.

Normallik Testi

Verilerin normal dağılıma uyup uymadığını belirlemek için kullanılan istatistiksel bir testtir.

Güvenirlik Testi

Bir verinin tutarlılığını ve güvenilirliğini ölçmek için yapılan analizdir, genellikle Cronbach’s Alpha katsayısı kullanılır.

Geçerlik Testi

Bir verinin ölçmek istediği kavramı ne kadar doğru ölçtüğünü değerlendirmek için yapılan analizdir.

Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)

Bir faktör yapısının veriye ne kadar uyduğunu test etmek için kullanılan yapısal bir modelleme tekniğidir.

Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)

Bir verinin faktörlerini keşfetmek ve tanımlamak için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir.

Veriler arasındaki ilişkilerin araştırıldığı durumlarda kullanılabilecek parametrik olan analiz yöntemleri

Pearson Korelasyon Analizi

İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişki derecesini ve yönünü belirlemek için kullanılan bir yöntemdir.

Regresyon Analizi

Bir bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkenle nasıl ilişkili olduğunu modellemek ve tahmin etmek için kullanılan bir yöntemdir.

Bağımsız Örneklem T Testi

İki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırarak gruplar arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını test eden bir yöntemdir.

Bağımlı Örneklem T Testi

Aynı grubun iki farklı durumda elde edilen ortalamalarını karşılaştırarak bu durumlar arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını test eden bir yöntemdir.

Tek Yönlü Anova Testi

Bir bağımsız değişkenin (faktörün) farklı seviyeleri arasındaki ortalamalar arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını test eden istatistiksel bir yöntemdir.

Çift Yönlü Anova Testi

İki bağımsız değişkenin (faktörün) her birinin ana etkilerini ve bu değişkenler arasındaki etkileşim etkisini test eden istatistiksel bir yöntemdir.

Veriler arasındaki ilişkilerin araştırıldığı durumlarda kullanılabilecek parametrik olmayan analiz yöntemleri

Spearman Korelasyon Analizi

İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişki derecesini ve yönünü belirlemek için kullanılan bir yöntemdir.

Mann Whitney U Testi

İki bağımsız grubun medyanları arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını test eden bir yöntemdir.

Kruskal Wallis Testi

Üç veya daha fazla bağımsız grubun medyanları arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını test eden bir yöntemdir.

Ki Kare Testi

Kategorik verilerde, gözlenen frekansların beklenen frekanslardan anlamlı bir şekilde farklı olup olmadığını test etmek için kullanılır.

Wilcoxon Testi